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题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
Python深度学习:基于PyTorch |
吴茂贵 ... [等] 著 |
机械工业出版社 2019 |
TP181/60 |
6 |
| 2 |
PyTorch深度学习入门与实战 |
王宇龙编著 |
中国铁道出版社有限公司 2020 |
TP181/190 |
5 |
| 3 |
神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow |
陈屹编著 |
机械工业出版社 2019 |
TP183/83 |
4 |
| 4 |
神经网络与深度学习:基于TensorFlow框架和Python技术实现 |
包子阳编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/89 |
4 |
| 5 |
神经网络与深度学习 |
邱锡鹏著 |
机械工业出版社 2020.4 |
TP183/84 |
4 |
| 6 |
深度学习入门之PyTorch |
廖星宇编著 |
电子工业出版社 2017 |
TP181/25 |
4 |
| 7 |
深度学习理论与实战,基础篇 |
李理编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/87 |
4 |
| 8 |
机器学习实战 |
(美) Peter Harrington著 |
人民邮电出版社 2013 |
TP181/30 |
4 |
| 9 |
TensorFlow深度学习项目实战 |
(美)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)[等]著 |
人民邮电出版社 2022 |
TP181/232 |
3 |
| 10 |
Python机器学习 |
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 |
机械工业出版社 2021.06 |
TP311.561/225 |
3 |
| 11 |
详解深度学习:基于TensorFlow和Keras学习RNN |
(日)巢笼悠辅著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP18/253 |
3 |
| 12 |
机器学习 |
周志华著 |
清华大学出版社 2016.01 |
TP181/11 |
3 |
| 13 |
写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播 |
(日)我妻幸长著 |
中国水利水电出版社 2021 |
TP181/256 |
2 |
| 14 |
人工智能和蓝牙硬件开发实战 |
谭康喜[等]著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP18/440 |
2 |
| 15 |
神经网络与深度学习应用实战 |
刘凡平等编著 |
电子工业出版社 2018.03 |
TP183/78 |
2 |
| 16 |
人工智能初学者指南 |
(美) 约翰·保罗·穆勒, (法) 卢卡·马萨罗著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP18/278 |
2 |
| 17 |
深入理解神经网络:从逻辑回归到CNN |
张觉非著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/90 |
2 |
| 18 |
深度学习训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn |
张强编著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/188 |
2 |
| 19 |
深度学习:卷积神经网络技术与实践:convolutional neural network technology and practice |
高敬鹏著 |
机械工业出版社 2020.7 |
TP181/154 |
2 |
| 20 |
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现 |
宋丽梅，朱新军编著 |
机械工业出版社 2020 |
TP302.7/31 |
2 |
| 21 |
推荐系统:前沿与实践:frontiers and practices |
李东胜[等]著 |
电子工业出版社 2022 |
TP18/452 |
2 |
| 22 |
智能时代:5G、loT构建超级智能新机遇.上.下卷.2版 |
吴军著 |
中信出版集团 2020 |
TP18/236:1, TP18/236:2 |
2 |
| 23 |
Python深度学习.第2版 |
(保) 伊万·瓦西列夫 ... [等] 著 |
中国水利水电出版社 2022.01 |
TP311.561/234-2 |
2 |
| 24 |
AI未来进行式 |
李开复，陈楸帆著 |
浙江人民出版社 2022 |
TP18-49/45 |
2 |
| 25 |
神经网络与机器学习 |
(加) Simon Haykin著 |
机械工业出版社 2011 |
TP181/2 |
2 |
| 26 |
Python数据科学与机器学习 |
(美) 弗兰克·凯恩 (Frank Kane) 著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP311.561/59 |
2 |
| 27 |
物联网发展与应用研究 |
李辉著 |
北京理工大学出版社 2017.04 |
TP393.4/437 |
1 |
| 28 |
机器学习算法.2版 |
Giuseppe Bonaccorso著 |
东南大学出版社 2019 |
TP181/37-2 |
1 |
| 29 |
Keras高级深度学习 |
(菲) 罗韦尔·阿蒂恩扎著 |
机械工业出版社 2020.5 |
TP181/111 |
1 |
| 30 |
深入浅出GAN生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实践 |
廖茂文, 潘志宏著 |
人民邮电出版社 2020.6 |
TP181/152 |
1 |
| 31 |
生成对抗网络项目实战 |
(印)凯拉什·阿伊瓦著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP181/97 |
1 |
| 32 |
人工智能导论 |
李德毅主编 |
中国科学技术出版社 2018 |
TP18/187 |
1 |
| 33 |
TensorFlow 2.X项目实战 |
李金洪著 |
电子工业出版社 2020 |
TP18/449 |
1 |
| 34 |
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow |
(法)A. 杰龙(Aurélien Géron)著 |
机械工业出版社 2020 |
TP181/167 |
1 |
| 35 |
神经网络理论与MATLAB7实现 |
飞思科技产品研发中心编著 |
电子工业出版社 2005 |
TP183/29 |
1 |
| 36 |
人工神经网络研究进展及论文发表过程论辩 |
张雨浓, 蔡炳煌主编 |
电子工业出版社 2010 |
TP183/48 |
1 |
| 37 |
MATLAB神经网络应用设计.第2版 |
张德丰等编著 |
机械工业出版社 2012 |
TP183/54 |
1 |
| 38 |
深度神经网络FPGA设计与实现 |
孙其功 ... [等] 编著 |
西安电子科技大学出版社 2020 |
TP183/11 |
1 |
| 39 |
深入浅出神经网络与深度学习 |
(澳)迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP183/95 |
1 |
| 40 |
机器视觉之TensorFlow 2入门、原理与应用实战 |
李金洪著 |
人民邮电出版社 2020 |
TP302.7/34 |
1 |
| 41 |
万物互联:智能技术改变世界 |
(美) Michael Miller著 |
人民邮电出版社 2016 |
TP393.409/39 |
1 |
| 42 |
物联网设备安全 |
(美) Nitesh Dhanjani著 |
机械工业出版社 2017 |
TP393.4/457 |
1 |
| 43 |
TensorFlow智能算法与应用 |
胡鹤编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/296 |
1 |
| 44 |
深度学习 |
(美)伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow)，(加)约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)，(加)亚伦·库维尔(Aaron Cou... |
人民邮电出版社 2017 |
TP181/44 |
1 |
| 45 |
快乐机器学习 |
(新) 王圣元著 |
电子工业出版社 2020.01 |
TP181/108 |
1 |
| 46 |
机器学习的数学 |
雷明著 |
人民邮电出版社 2021 |
TP181/244 |
1 |
| 47 |
深入浅出人工神经网络 |
江永红著 |
人民邮电出版社 2019 |
TP183/91 |
1 |
| 48 |
物联网概论 |
苏万益主编 |
郑州大学出版社 2014.07 |
TP393.4/383 |
1 |
| 49 |
人工智能概论 |
张广渊, 周风余著 |
中国水利水电出版社 2019 |
TP18/284 |
1 |
| 50 |
集成学习:基础与算法:foundations and algorithms |
周志华著 |
电子工业出版社 2020 |
TP181/182 |
1 |
| 51 |
MATLAB神经网络编程 |
张德丰编著 |
化学工业出版社 2011.12 |
TP183/55 |
1 |
| 52 |
被算法操控的生活:重新定义精准广告、大数据和AI:from face book and goole to fake news and filter- b... |
(瑞典)大卫·萨普特(David Sumpter)著 |
湖南科学技术出版社 2020 |
TP274/312 |
1 |
| 53 |
从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |
刘长龙著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/112 |
1 |
| 54 |
管理科学与计算智能: |
[德]H.J.齐莫曼(Hans-Jurgen Zimmermann)[著] |
高等教育出版社 2005 |
C93/187 |
1 |
| 55 |
神经网络与深度学习 |
吴岸城著 |
电子工业出版社 2016.06 |
TP183/70 |
1 |
| 56 |
TensorFlow 2.0深度学习应用实践.第2版 |
王晓华著 |
清华大学出版社 2020.7 |
TP18/307 |
1 |
| 57 |
科学之路:人、机器与未来 |
(法)杨立昆著 |
中信出版集团 2021 |
TP18/433 |
1 |
| 58 |
机器学习算法原理与编程实践 |
郑捷著 |
电子工业出版社 2015 |
TP181/14 |
1 |
| 59 |
统计学习方法.第2版 |
李航著 |
清华大学出版社 2019 |
C8/139-2 |
1 |
| 60 |
TensorFlow移动端机器学习实战 |
王众磊，陈海波著 |
电子工业出版社 2019 |
TP181/123 |
1 |
| 61 |
写给新手的深度学习.2,用Python实现的循环神经网络RNN和VAE、GAN |
(日)我妻幸长著 |
中国水利水电出版社 2022 |
TP181/242:2 |
1 |
| 62 |
Python神经网络入门与实战 |
王凯编著 |
北京大学出版社 2020 |
TP183/94 |
1 |
| 63 |
深度学习私房菜:跟着案例学TensorFlow |
程世东编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/301 |
1 |
| 64 |
TensorFlow与卷积神经网络:从算法入门到项目实践 |
华超编著 |
电子工业出版社 2019 |
TP18/293 |
1 |
| 65 |
基于机器学习的工作流活动推荐 |
陈广智, 李玲玲著 |
人民邮电出版社 2022.10 |
TP181/271 |
1 |
| 66 |
MATLAB R2016a神经网络设计与应用28个案例分析 |
方清城编著 |
清华大学出版社 2018 |
TP183/71 |
1 |
| 67 |
物联网与智慧地球 |
焦宝文编著 |
中国海洋大学出版社 2013 |
TP18/94 |
1 |
| 68 |
物联网导论 |
赵兰普主编 |
郑州大学出版社 2014 |
TP393.4/412 |
1 |
| 69 |
TensorFlow机器学习项目开发实战 |
(印) 安奇特·简恩著 |
清华大学出版社 2019 |
TP181/91 |
1 |
| 70 |
PyTorch深度学习实战 |
(美) 谢林·托马斯, 苏丹舒·帕西著 |
机械工业出版社 2020.6 |
TP181/141 |
1 |
| 71 |
机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用 |
(美)海特·萨拉赫(Hyatt Saleh)著 |
中国水利水电出版社 2020 |
TP181/213 |
1 |