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书架信息
题名 责任者 出版社 出版日期 索书号
1 线性代数及其应用 (美) 戴维 C. 雷著 机械工业出版社 2017 O151.2/300
2 线性代数应该这样学.2版 (美)Sheldon Axler著 人民邮电出版社 2016 O151.2/312-2
3 图解深度学习 (日) 山下隆义著 人民邮电出版社 2018 TP18/155
4 图解机器学习 (日)杉山将著 人民邮电出版社 2015 TP181/33
5 MATLAB 2018数学计算与工程分析从入门到精通.第3版 甘勤涛, 胡仁喜, 程政田等编著 机械工业出版社 2019.05 O245/26-3
6 机器学习中的数学 孙博编著 中国水利水电出版社 2019 TP181/110
7 机器学习算法的数学解析与Python实现 莫凡编著 机械工业出版社 2020.01 TP181/128
8 MATLAB机器学习 (意) 朱塞佩·恰布罗著 人民邮电出版社 2020.5 TP181/149
9 机器学习理论导引 周志华 ... [等] 著 机械工业出版社 2020.6 TP181/155
10 神经网络与深度学习 邱锡鹏著 机械工业出版社 2020.4 TP183/84
11 Introduction to linear algebra (美)吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)著 清华大学出版社 2019 O151.2/329
12 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow (法)A. 杰龙(Aurélien Géron)著 机械工业出版社 2020 TP181/167
13 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow (法)Aurélien Géron著 机械工业出版社 2020 TP181/200
14 零基础学机器学习 黄佳著 人民邮电出版社 2020 TP181/205