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• 010 __ |a 978-7-5768-3723-0 |d CNY98.00

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• 200 1_ |a 网络数据解析方法 |A wang luo shu ju jie xi fang fa |f 王文婷著

• 210 __ |a 长春 |c 吉林大学出版社 |d 2024.9

• 215 __ |a 184页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 本书获深圳市高等院校稳定支持面上项目“超大网络子图挖掘与应用”(项目编号: 20220717173443001); 深圳市新引进高端人才财政补助科研启动项目“超高维网络解析方法与应用”(项目编号: 20200217); 广东省教育厅重点学科建设项目“基于云边协同的多模态感知服务型人机交互系统关键技术研究”(项目编号: 2022ZDJS112) 资助

• 314 __ |a 王文婷, 1982年生, 毕业于伦敦大学学院数学专业, 博士, 现任职于深圳技术大学大数据与互联网学院, 助理教授。主要研究方向为超大型与超高维网络数学解析方法和人工智能应用。

• 320 __ |a 有书目 (第168-182页)

• 330 __ |a 本书以作者博士论文为基础改写而成, 主要以网络数据, 尤其是超大网络和高维网络数据为研究对象, 介绍了对于网络数据拓扑结构、统计物理属性、动力学行为等的解析方法。本书中的研究体系依据微分方程体系展开建模, 并利用图论、统计物理学、动力学过程等学科对科学问题进行理论型的解释、计算、预测等。具有理论体系成熟严密、研究过程对计算机算力依赖低的主要优点, 对于当前的海量大数据的挖掘、存储、理解、预测、应用等具有极强的理论和实践意义。

• 333 __ |a 本书适用于数据处理人员

• 606 0_ |a 互联网络 |A hu lian wang luo |x 数据处理

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 701 _0 |a 王文婷, |A wang wen ting |f 1982- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241126

• 905 __ |a LIB |d TP393.4/5131