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• 010 __ |a 978-7-5606-6936-6 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 深度学习与波束形成 |A shen du xue xi yu bo shu xing cheng |e 理论、方法与实践 |f 郭业才著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 302页 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Deep learning and beamforming: theory, methods, and practice

• 330 __ |a 本书系统阐述了智能算法在波束形成设计、波达方向估计与声源定位中的应用。全书分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物进化智能算法、群体智能优化算法和深度学习等的原理、方法及实现框架，宽带波束形成、稳健自适应波束形成、混响背景下波束形成的设计原理与方法，以及宽带信号波达方向估计与近场声源定位算法，也给出了智能算法在波束形成器设计、波达方向估计和声源定位中的应用实例。

• 510 1_ |a Deep learning and beamforming |e theory, methods, and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郭业才 |A guo ye cai |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240603

• 905 __ |a LIB |d TP181/335