机读格式显示(MARC)

• 000 01396oam2 2200277 450

• 001 0000551189

• 005 20200929142338.0

• 010 __ |a 978-7-5096-7344-7 |d CNY52.00

• 100 __ |a 20200929d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人体行为识别算法研究 |9 ren ti xing wei shi bie suan fa yan jiu |d Research on human action recognition algorithms |f 裴利沈著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2020

• 215 __ |a 133页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息化网络平台研究丛书

• 300 __ |a 国家自然科学基金青年项目 国家自然科学基金河南省联合基金项目 河南省科技公关项目 中国民航大学省部级科研机构开放基金 河南省高等学校重点科研项目的资助

• 330 __ |a 本书从实际应用问题出发,以模式识别、机器学习、深度学习等理论为基础,针对如下四个关于视频中人体行为识别问题展开了研究,即:在特定场景下,当某些行为的样本极难收集时,如何利用极少的样本快速地对特定行为进行有效识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何有效地对特定行为进行识别;在比较复杂但行人可检测的场景中,如何快速有效地对多类行为进行识别;在不能有效定位行人的复杂场景中,如何有效地对多类行为进行识别。

• 461 _0 |1 2001 |a 信息化网络平台研究丛书

• 510 1_ |a Research on human action recognition algorithms |z eng

• 606 0_ |a 人体 |x 行为分析 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 裴利沈 |9 pei li shen |c (女) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91MARC |c 20201205

• 905 __ |a LIB |d TP302.7/33