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• 010 __ |a 978-7-301-31431-9 |d CNY119.00

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• 200 1_ |a 人工智能数学基础 |9 ren gong zhi neng shu xue ji chu |b 专著 |f 唐宇迪[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 540页 |d 26cm

• 304 __ |a 编著还有：李琳、侯惠芳、王社伟

• 330 __ |a 本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 应用数学 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a O29 |v 5

• 701 _0 |a 唐宇迪 |9 tang yu di |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20211004

• 905 __ |a LIB |d TP18/348