机读格式显示(MARC)

• 000 01647nam 2200289 450

• 001 0000795827

• 005 20250616092800.0

• 010 __ |a 978-7-111-76994-1 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20250115d2025 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a AI赋能 |A AI fu neng |e 大模型概念、技术及企业级项目应用 |f 田野, 张建伟编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2025.1

• 215 __ |a xi, 325页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 |A shu zi jing ji chuang xin qu dong yu ji shu fu neng cong shu

• 314 __ |a 田野, 宾夕法尼亚州立大学博士, 资深数据科学家, 原联想数据智能集团突出贡献专家, 首席科学家, 多家上市公司首席技术顾问。研究领域包括机器学习、人工智能、大模型及工业智能。

• 330 __ |a 本书共6章: 初识大模型、大模型产品生态圈、大模型的技术原理、企业如何部署和应用大模型、企业大模型项目的实施方法、大模型企业应用实践。本书提供了详细的大模型选型和建设标准, 旨在为企业提供一份清晰的大模型建设指南, 帮助读者了解如何建设、部署和应用大模型。本书详细介绍了企业大模型项目的实施方法, 从项目规划到工程化部署, 并通过具体的企业应用实践案例, 展示了大模型在基座型基础设施、企业知识中台、业务知识库、智能体及个人办公智能辅助工具中的强大应用潜力, 帮助读者在实践中掌握应用大模型的关键技术和管理能力。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书

• 517 1_ |a 大模型概念、技术及企业级项目应用 |A da mo xing gai nian 、ji shu ji qi ye ji xiang mu ying yong

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 田野 |A tian ye |4 编著

• 701 _0 |a 张建伟 |A zhang jian wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20250115