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• 010 __ |a 978-7-5689-0484-1 |d CNY45.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于优化支持向量机的个性化推荐研究 |A ji yu you hua zhi chi xiang liang ji de ge xing hua tui jian yan jiu |f 王喜宾, 文俊浩著

• 210 __ |a 重庆 |c 重庆大学出版社 |d 2017.04

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 王喜宾, 工学博士, 主要从事机器学习、个性化推荐、大数据挖掘等方面的研究。文俊浩, 重庆大学软件学院教授、博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第154-172页)

• 330 __ |a 本书共分为七章, 主要内容包括支持向量机与个性化推荐相关研究分析 ; 基于支持向量分类机的推荐方法 ; 基于支持向量机分类再回归的推荐方法 ; 基于平滑技术和核减少技术的对称支持向量机推荐方法等。

• 606 0_ |a 向量计算机 |A xiang liang ji suan ji |x 研究

• 690 __ |a TP38 |v 5

• 701 _0 |a 王喜宾 |A wang xi bin |4 著

• 701 _0 |a 文俊浩 |A wen jun hao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20170626

• 905 __ |a LIB |d TP38/1