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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大规模数据分析和建模 |A da gui mo shu ju fen xi he jian mo |e 基于Spark与R |f (美)J. 卢拉辛(Javier Luraschi), K. 郭(Kevin Kuo), E. 鲁伊斯(Edgar Ruiz)著 |g 魏博译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 245页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a O'Reilly精品图书系列 |A O'Reillyjing pin tu shu xi lie

• 306 __ |a 简体中文版由机械工业出版社出版2020 英文原版的翻译得到O'Reilly Media, Inc.的授权

• 312 __ |a 英文题名原文取自CIP

• 314 __ |a Javier Luraschi, 是一名软件工程师。Kevin Kuo, 为机器学习和模型部署构建了开源代码库。Edgar Ruiz, 具有部署企业报告和商业智能解决方案的背景。

• 314 __ |a 责任者Luraschi规范汉译姓: 卢拉辛; 责任者Kuo规范汉译姓: 郭; 责任者Ruiz规范汉译姓: 鲁伊斯

• 330 __ |a R语言以其对于统计分析、建模和可视化的有力支持, 成为很多数据科学家、算法人员和机器学习从业者的首选语言。而Spark则得益于其高效的计算性能和良好的接口, 成为人们处理大数据问题的利器。但两者一直以来都在各自的领域开疆拓土; 本书的目的是通过R语言使用Apache Spark, 以使两者发挥出更大的效能。本书第1-5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10-13章涵盖一些高级主题, 包括分布式R、数据流和社区贡献等。

• 410 _0 |1 2001 |a O'Reilly精品图书系列

• 500 10 |a Mastering Spark with R : the complete guide to large-scale analysis and modeling |A Mastering Spark With R : The Complete Guide To Large-scale Analysis And Modeling |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (美) |a 卢拉辛 |A lu la xin |c (Luraschi, Javier) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 郭 |A guo |c (Kuo, Kevin) |4 著

• 701 _1 |c (美) |a 鲁伊斯 |A lu yi si |c (Ruiz, Edgar) |4 著

• 702 _0 |a 魏博 |A wei bo |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210907

• 905 __ |a LIB |d TP274/443