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• 200 1_ |a 推荐系统进展 |A tui jian xi tong jin zhan |e 方法与技术 |f 郭贵冰著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 249页 |d 26cm

• 312 __ |a 封面英文题名：Recommender systems progress: methods and techniques

• 330 __ |a 本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战，尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题，给出解决这些问题的思考方向和解决思路，从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤，到基于上下文信息的情景感知模型，一步步深入剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。同时，介绍了领先的开源推荐算法库LibRec。

• 510 1_ |a Recommender systems progress |e methods and techniques |z eng

• 606 0_ |a 互联网络 |A Hu Lian Wang Luo |x 数据处理

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 701 _0 |a 郭贵冰 |A guo gui bing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905

• 905 __ |a LIB |d TP393.4/469