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• 010 __ |a 978-7-302-53815-8 |d CNY69.80

• 100 __ |a 20191230d2019 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a Python机器学习和图像处理实战 |A P y t h o n ji qi xue xi he tu xiang chu li shi zhan |e 面部识别、目标检测和模式识别 |f (印) 希曼舒·辛格著 |g 骆铃译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019.10

• 215 __ |a 118页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 312 __ |a 英文原题名取自封面

• 330 __ |a 本书首先设置环境，讲述基本的图像处理术语，并探索与本书所介绍算法相关的Python概念。然后详述所有核心图像处理算法，介绍计算机视觉库OpenCV,分析OpenCV算法以及如何使用它进行图像处理。接着讨论用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法，将脉冲耦合神经网络、ADABoost、XG Boost和卷积神经网络等概念用于图像应用，将探讨如何实时生成模型，并使用各种DevOps工具进行部署。本书在实例背景中呈现所有机器学习和图像处理概念。阅读本书后，你将能应用图像处理技术，并为定制应用制作机器学习模型。

• 333 __ |a 程序设计人员。

• 500 10 |a Practical machine learning and image processing: for facial recognition, object detection, and pattern recognition using Python |A Practical Machine Learning And Image Processing: For Facial Recognition, Object Detection, And Pattern Recognition Using Python |m Chinese

• 517 1_ |a 面部识别、目标检测和模式识别 |A mian bu shi bie、mu biao jian ce he mo shi shi bie

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _1 |a 辛格 |A xin ge |g (Singh, Himanshu) |4 著

• 702 _0 |a 骆铃 |A luo ling |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20191224

• 905 __ |a LIB |d TP181/90