机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-111-75674-3 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20240826d2024 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 神经网络建模与动态系统辨识 |A shen jing wang luo jian mo yu dong tai xi tong bian shi |f (俄罗斯) 尤里·蒂蒙塞维, 米哈伊尔·埃戈尔切夫著 |d = Neural network modeling and identification of dynamical systems |f Yury Tiumentsev, Mikhail Egorchev |g 蔡远利, 邓逸凡译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.7
- 215 __ |a x, 274页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A ji suan ji ke xue cong shu
- 306 __ |a 本版由Elsevier Inc.授权机械工业出版社在中国大陆地区 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版发行
- 314 __ |a 尤里·蒂蒙塞维, 莫斯科航空学院飞行动力学与控制系及计算数学与程序设计系教授, 俄罗斯神经网络学会 (RNNS) 副理事长。研究领域包括人工神经网络、动态系统的神经网络建模与辨识、自适应与智能系统、非线性动态系统数学建模与计算机仿真等。米哈伊尔·埃戈尔切夫, 俄罗斯RoboCV公司高级软件研发工程师, 主要从事机器人应用系统自适应及最优控制方向的研究。目前的研究兴趣包括人工神经网络、动态系统神经网络建模与辨识、非线性动态系统数学建模与计算机仿真、数值优化方法、最优控制等。蔡远利, 西安交通大学自动化学院教授、博士生导师, 电子与信息学部控制理论与控制工程学科学术带头人。邓逸凡, 西安交通大学自动化学院副研究员、硕士生导师。
- 330 __ |a 本书首先对动态系统进行抽象和概括, 引申讨论了参数自适应、结构自适应、对象自适应、控制目标自适应等主题。然后对动态系统建模与控制中的传统神经网络方法进行总结和讨论, 系统论述了学习算法、数据集获取等问题。本书的核心是关于半经验神经网络的理论及应用, 通过在机理模型的基础上引入神经网络修正, 构建了一个完整的理论体系。
- 333 __ |a 本书可以作为人工智能、自动控制、飞行器设计、系统辨识、复杂系统建模与仿真等学科或方向的教学用书, 也可以为相关领域的工程技术人员提供有价值的参考
- 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书
- 500 10 |a Neural network modeling and identification of dynamical systems |A Neural Network Modeling And Identification Of Dynamical Systems |m Chinese
- 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究
- 701 _1 |a 蒂蒙塞维 |A di meng sai wei |g (Tiumentsev, Yury) |4 著
- 701 _1 |a 埃戈尔切夫 |A ai ge er qie fu |g (Egorchev, Mikhail) |4 著
- 702 _0 |a 蔡远利 |A cai yuan li |4 译
- 702 _0 |a 邓逸凡 |A deng yi fan |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240826
- 905 __ |a LIB |d TP183/112