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• 200 1_ |a 深度学习入门 |A shen du xue xi ru men |e 基于Python的实现 |f 吴喜之, 张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于Python的数据分析丛书 |A ji yu python de shu ju fen xi cong shu

• 330 __ |a 深度学习是一种人工智能, 模仿人脑处理数据和创建用于决策的模式方面的工作, 处理用于检测对象、识别语音、翻译语言和进行决策的数据. 本书是深度学习入门级教材，有以下特点： 1. 由浅入深, 对于*基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论, 从公式到代码缓慢进阶, 做了透彻的解释, 易于理解及上手。 2. 在基本模块介绍之后, 对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节, 而是着重介绍其含义, 让读者着眼于整体框架及未来发展。

• 333 __ |a 计算机专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 基于Python的数据分析丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A wu xi zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A zhang min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20210330

• 905 __ |a LIB |d TP181/309