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• 010 __ |a 978-7-121-35518-9 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 从机器学习到深度学习 |A cong ji qi xue xi dao shen du xue xi |e 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |f 刘长龙著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a xx, 490页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、Lasso、随机森林、Kmean、奇异值分解等；第6～8章讲解三个综合性模型：隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、文档主题模型；第9章围绕Tensorflow讲解深度学习原理与应用；第10章介绍强化学习的三类算法；第11章以iOS为例简单介绍手机端的机器学习应用。机器学习与人工智能已经是企业中最热门的话题。

• 333 __ |a 本书适合对机器学习感兴趣的产品设计、技术管理、数据分析、软件开发或学生阅读。

• 517 1_ |a 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |A ji yuscikit-learnyuTensorFlowde gao xiao kai fa shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘长龙 |A liu chang long |4 著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190925

• 905 __ |a LIB |d TP181/112