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• 200 1_ |a Python强化学习实战 |A Python qiang hua xue xi shi zhan |b 专著 |e 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 |d Hands-on reinforcement learning with Python |e master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAl Gym and TensorFlow |f (印)苏达桑·拉维尚迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 |g 连晓峰等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 11,203页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 机器学习系列 |A Ji Qi Xue Xi Xi Lie

• 305 __ |a Packt Publishing Ltd授权出版

• 330 __ |a 本书首先介绍了强化学习以及OpenAI Gym和TensorFlow，然后探讨了各种强化学习算法好和概念，如马尔可夫决策过程、蒙特卡罗方法和动态规划，其中包括值迭代和策略迭代。

• 510 1_ |a Hands-on reinforcement learning with Python |e master reinforcement and deep reinforcement learning using OpenAl Gym and TensorFlow |z eng

• 517 1_ |a 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习 |A ying yong OpenAI Gym he TensorFlow jing tong qiang hua xue xi he shen du qiang hua xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 拉维尚迪兰 |A la wei shang di lan |c (Ravichandiran, Sudharsan) |4 著

• 702 _0 |a 连晓峰 |f (1977~) |A lian xiao feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20190919

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/76