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• 200 1_ |a 突围算法 |A tu wei suan fa |e 机器学习算法应用 |f 刘凡平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xv, 247页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要对算法的原理进行了介绍, 并融合大量的应用案例, 详细介绍使用机器学习模型的一般方法, 帮助读者理解算法原理, 学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征, 帮助读者认识数据; 然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用; 接着根据项目研发的流程, 详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速; 最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。

• 517 1_ |a 机器学习算法应用 |A ji qi xue xi suan fa ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘凡平 |A liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210912

• 905 __ |a LIB |d TP181/176