机读格式显示(MARC)

• 000 01639nam 2200337 450

• 001 0000537944

• 005 20210913142500.0

• 010 __ |a 978-7-5192-7601-0 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20201204e20202017em y0chiy0110 ba

• 101 0_ |a eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Game theory for data science |A Game Theory For Data Science |e eliciting truthful information |d = 数据科学的博弈论 |f (瑞士)博伊·法尔廷斯(Boi Faltings), (克罗)戈兰·拉达诺维奇(Goran Radanovic)著 |z chi

• 205 __ |a 英文版 |b 影印本

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版公司 |d 2020

• 215 __ |a xv, 135页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 世界博弈论经典 |A shi jie bo yi lun jing dian |i 计算与信息科学系列 |h 第一辑

• 304 __ |a 题名与责任者取自封面

• 306 __ |a 本书英文影印版权经由锐拓传媒取得

• 320 __ |a 有书目 (第127-133页)

• 330 __ |a 智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据, 例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价不菲, 所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此, 不仅要验证数据的正确性, 还要提供激励机制, 以便提供高质量数据的智能体获得更多奖励。这就是本书的主题--数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置, 也考虑了声誉机制, 并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 世界博弈论经典

• 462 _0 |1 2001 |a 计算与信息科学系列 |h 第一辑

• 510 1_ |a 数据科学的博弈论 |z chi

• 606 0_ |a 博弈论 |A bo yi lun |x 应用 |x 数据处理 |x 英文

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |c (瑞士) |a 法尔廷斯 |A fa er ting si |c (Faltings, Boi) |4 著

• 701 _1 |c (克罗) |a 拉达诺维奇 |A la da nuo wei qi |c (Radanovic, Goran) |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210913

• 905 __ |a LIB |d TP274/455