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• 200 1_ |a 医学数据挖掘案例与实践 |A yi xue shu ju wa jue an li yu shi jian |f 华琳，李林主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 11,186页 |d 23cm

• 330 __ |a 本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍了近年来崭新的医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍了数据挖掘软件(SPSS、SAS、R等)的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能力。

• 606 0_ |a 医学 |A Yi Xue |x 数据采集

• 690 __ |a R-39 |v 5

• 701 _0 |a 华琳 |A hua lin |c (女， |f 1973~) |4 主编

• 701 _0 |a 李林 |A li lin |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240416

• 905 __ |a LIB |d R-39/3