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• 010 __ |a 978-7-111-66128-3 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a 迁移学习 |A qian yi xue xi |d = Transfer learning |f 杨强 ... [等] 著 |g 庄福振等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiv, 350页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 杨强, 张宇, 戴文渊, 潘嘉林著

• 306 __ |a 本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械出版社合作出版

• 314 __ |a 杨强, 微众银行首席人工智能官, 香港科技大学计算机科学与工程系讲席教授, 第四范式有限公司联合创始人。张宇, 南方科技大学计算机科学与工程系副教授, 2011年在香港科技大学计算机科学与工程系获博士学位。戴文渊, 第四范式有限公司创始人兼首席执行官。曾任百度首席架构师和高级科学家, 帮助百度开发了机器学习系统。

• 320 __ |a 有书目 (第299-340页)

• 330 __ |a 本书介绍迁移学习的基础、方法、技术和应用, 涉及科学和工程的许多领域, 包括人工智能、算法理论、概率和统计等。本书首先描述了标准的算法, 然后展示了如何在不同的迁移学习范式和应用中使用这些算法。本书主要由两部分组成, 第一部分从有代表性的研究方法和理论研究两方面介绍了迁移学习的基础, 第二部分探讨了迁移学习的一些前沿课题, 并展示了迁移学习的一些成功应用。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 500 10 |a Transfer learning |A Transfer Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 杨强 |A yang qiang |4 著

• 701 _0 |a 张宇 |A zhang yu |4 著

• 701 _0 |a 戴文渊 |A dai wen yuan |4 著

• 702 _0 |a 庄福振 |A zhuang fu zhen |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210904

• 905 __ |a LIB |d TP181/165