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• 200 1_ |a 脉冲神经网络原理及应用 |A mai chong shen jing wang luo yuan li ji ying yong |f 蔺想红, 王向文著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018.10

• 215 __ |a 292页 |d 24cm

• 330 __ |a 脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息，与基于脉冲频率编码信息的传统人工神经网络相比，拥有更强大的计算能力，可以模拟各种神经信号和任意的连续函数，非常适合实现大脑神经信号的处理问题，是进行复杂时空信息处理的有效工具。本书详细阐述脉冲神经网络基本原理，主要包括脉冲神经元模型、脉冲神经网络模拟策略、脉冲序列的神经信息编码和相似性度量方法、脉冲神经网络的学习算法、以及进化脉冲神经网络等方面的最新研究成果。并在此基础上，分析了脉冲神经网络在非线性模式分类、神经驱动的自主智能体和图像处理技术中的应用。

• 606 0_ |a 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 蔺想红 |A lin xiang hong |4 著

• 701 _0 |a 王向文 |A wang xiang wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905