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• 200 1_ |a 大数据分析与挖掘 |A da shu ju fen xi yu wa jue |f 云本胜, 张良均主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.2

• 215 __ |a xii, 351页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材

• 320 __ |a 有书目 (第351页)

• 330 __ |a 本书共11章, 第1章作为全书的绪论, 介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等; 第2章介绍了Python的安装、编程基础以及常用的数据分析工具; 第3章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度; 第4章介绍了数据探索的常用方法, 包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析; 第5章介绍了数据预处理的常用方法, 包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化。

• 333 __ |a 本书可作为高校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业教材, 也可作为数据挖掘爱好者的自学用书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 云本胜 |A yun ben sheng |4 主编

• 701 _0 |a 张良均 |A zhang liang jun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240326

• 905 __ |a LIB |d TP274/921