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• 010 __ |a 978-7-111-74131-2 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 动手学差分隐私 |A dong shou xue cha fen yin si |f (美) 约瑟夫·P. 尼尔, 希肯·亚比雅著 |d = Programming differential privacy |f Joseph P. Near, Chike Abuah |g 刘巍然, 李双译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 136页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 网络空间安全技术丛书 |A wang luo kong jian an quan ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Joseph p. Near and Chike Abuah授权出版

• 314 __ |a 约瑟夫·P. 尼尔, 佛蒙特大学计算机科学系助理教授。希肯·亚比雅, 计算机科学家, 研究方向为数据隐私、网络安全和自动推理。刘巍然, 阿里巴巴集团高级安全专家, 北京航空航天大学通信与信息系统博士, 知乎密码学领域优秀回答者。李双, 阿里巴巴集团联邦学习开发工程师, 电子科技大学网络空间安全硕士。

• 320 __ |a 有书目 (第135-136页)

• 330 __ |a 本书是一本面向程序员的差分隐私书籍, 主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战, 描述为解决这些挑战而提出的技术, 并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容, 介绍差分隐私如何从数学和技术角度提供隐私保护能力。

• 410 _0 |1 2001 |a 网络空间安全技术丛书

• 500 10 |a Programming differential privacy |m Chinese

• 606 0_ |a 隐私权 |A yin si quan |x 数据采掘 |x 数据保护 |x 研究

• 690 __ |a TP311.131 |v 5

• 701 _1 |a 尼尔 |A ni er |g (Near, Joseph P.) |4 著

• 701 _1 |a 亚比雅 |A ya bi ya |g (Abuah，Chike) |4 著

• 702 _0 |a 刘巍然 |A liu wei ran |4 译

• 702 _0 |a 李双 |A li shuang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240119

• 905 __ |d TP311.131 |f 3