机读格式显示(MARC)

• 000 01303nam0 2200265 450

• 001 0000540038

• 005 20210914210600.0

• 010 __ |a 978-7-121-38199-7 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200418d2020 em y0chiy0110 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习从入门到入职 |A ji qi xue xi cong ru men dao ru zhi |e 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |f 张威著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xiv, 458页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张威 (Viking Zhang), 曾就职于IBM、平安科技、嘉实基金、微众银行, 现就职于“特朗普品质认证”的人工智能公司, 拥有多个关于人工智能方面的专利。

• 330 __ |a 本书分为4个部分: 第1章至第3章介绍机器学习的概念、开发环境的搭建及模型开发的基本流程等; 第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理, 以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用: 第8章至第12章主要阐述深度学习, 如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理, 以及深度学习框架Keras的具体实现与应用; 第13章简单介绍机器学习岗位的入职技巧。

• 517 1_ |a 用Sklearn与Keras搭建人工智能模型 |A yong Sklearnyu Kerasda jian ren gong zhi neng mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张威 |A zhang wei |4 著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210914

• 905 __ |a LIB |d TP181/179