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• 010 __ |a 978-7-03-042027-5 |d CNY108.00

• 092 __ |a CN |b 三新HXSKJ1047-0141

• 100 __ |a 20141126d2014 em y0chiy0121 ea

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• 200 1_ |a 间歇过程统计监测与质量分析 |A jian xie guo cheng tong ji jian ce yu zhi liang fen xi |f 赵春晖, 陆宁云著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2014.10

• 215 __ |a xii, 312页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 信息化与工业化两化融合研究与应用 |A xin xi hua yu gong ye hua liang hua rong he yan jiu yu ying yong

• 300 __ |a 国家出版基金项目

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 第1章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位, 然后从分析间歇过程特点与数据特征出发, 引出其多时段特性, 揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基础, 重点阐述以主成分分析、偏最小二乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术, 分析了其发展现状及未来发展趋势。第4-9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法, 以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。这一部分包含了作者近几年的一系列研究成果, 即对多时段间歇过程中的实际具体问题的分析与解决方法。第10-12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法, 具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等, 《信息化与工业化两化融合研究与应用丛书:间歇过程统计监测与质量分析》主要基于偏最小二乘模型对该问题进行了研究。

• 333 __ |a 本书可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书, 同时对从事自动化系统研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值

• 410 _0 |1 2001 |a 信息化与工业化两化融合研究与应用

• 606 0_ |a 过程工业 |A guo cheng gong ye |x 过程统计 |x 质量分析

• 606 0_ |a 过程工业 |A guo cheng gong ye |x 过程统计 |x 监测

• 690 __ |a T |v 5

• 701 _0 |a 陆宁云 |A lu ning yun |4 著

• 701 _0 |a 赵春晖 |A zhao chun hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20141127

• 905 __ |a LIB |d T/23