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• 200 1_ |a 基于深度学习的交通视频目标检测与识别方法研究 |A ji yu shen du xue xi de jiao tong shi pin mu biao jian ce yu shi bie fang fa yan jiu |f 于来行著

• 210 __ |a 北京 |c 北京工业大学出版社 |d 2020.12

• 215 __ |a 160页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过讨论传统的框架并引入卷积神经网络，探讨了特征提取，非极大值抑制等方法，最终对目标检测的广泛应用和存在的问题进行了相关论述。目标检测作为图像处理中的一个重要应用领域，在智能交通、安防、医疗等领域都拥有重要的研究和应用价值。随着移动互联网设备的爆发式增长，图像、视频等多媒体媒介也与之俱增，为标记数据提供了丰富的样本。随着深度学习方法的应用，目标检测精度得以大幅提高并得到了广泛应用。通过机器实现目标检测的本质是模拟人的视觉感知能力，随着深度学习方法的大放异彩，目标检测取得了理论和应用上的突破。

• 606 0_ |a 城市交通系统

• 690 __ |a U491.2 |v 5

• 701 _0 |a 于来行 |A yu lai hang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 91CIP |c 20210105

• 905 __ |a LIB |d U491.2/20