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• 010 __ |a 978-7-300-27581-9 |d CNY36.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能与机器学习 |A ren gong zhi neng yu ji qi xue xi |d = Artificial intelligence and machine learning |f 王秋月 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2020.01

• 215 __ |a 209页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪通识教育系列教材 |A 21shi ji tong shi jiao yu xi lie jiao cai

• 304 __ |a 题名页题其余编著者：覃雄派, 赵素云, 张静

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地，分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等；回归模型包括线性回归和随机森林回归；聚类模型包括K均值和DBSCAN等；推荐主要讲解矩阵分解技术；深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类；房价、股票预测；美食推荐；图像识别等等。

• 333 __ |a 机器学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪通识教育系列教材

• 510 1_ |a Artificial intelligence and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王秋月 |A wang qiu yue |4 编著

• 701 _0 |a 覃雄派 |A tan xiong pai |4 编著

• 701 _0 |a 赵素云 |A zhao su yun |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200316