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• 200 1_ |a 基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其实现 |A ji yu shu ju qu dong de gong ye she bei gu zhang zhen duan yan jiu ji qi shi xian |f 陈乐瑞著

• 210 __ |a 北京 |c 中国纺织出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以数据驱动的工业设备故障诊断流程为主线，系统介绍了信号采集与处理、特征选择与提取和故障识别与诊断等方面的知识，并利用MATLAB工具对相关技术进行研究。首先，介绍了工业设备信号采集常用的传感器类型，数据降噪和数据融合等预处理技术；其次，介绍了常用的特征选择与提取方法；最后，利用浅层神经网络和深度学习网络分别对常见的工业设备进行诊断。

• 606 0_ |a 工业设备 |x 故障诊断 |x 研究

• 690 __ |a TB4 |v 5

• 701 _0 |a 陈乐瑞 |A chen le rui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20240625