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• 200 1_ |a 粒计算的不确定性分析与知识获取方法 |9 li ji suan de bu que ding xing fen xi yu zhi shi huo qu fang fa |f 孙林, 徐久成著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017.9

• 215 __ |a 300页 |d 24cm

• 330 __ |a 从理论上探讨知识粒的基本结构表示，研究知识粒与不确定性度量方法之间的融合形式，运用粒计算方法的粒化策略与算法，研究粒计算的不确定性度量理论与方法，探讨其合理性、单调性以及与现有度量方法之间的关系，进而构建相应的粒计算模型。从信息论约简角度，应用基数排序、Hash表等数据处理技术，基于条件熵建立粒度空间的启发式约简算法；基于不完备条件熵、不完备决策熵构建容差关系下启发式约简算法，使其适合处理不完备的、完备的大规模数据集。从代数约简角度，应用增量式技术，结合粒空间分解策略和粒化算法，构建粒空间的增量式约简算法；应用回溯技术，结合置信度和覆盖度，提出决策包含度的概率分布函数，构建分布约简算法，讨论其与传统代数约简的关系。

• 606 0_ |a 人工智能 |x 计算方法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 孙林 |9 sun lin |4 著

• 701 _0 |a 徐久成 |9 xu jiu cheng |4 著