机读格式显示(MARC)

• 000 01050nam0 2200241 450

• 001 0000589730

• 005 20230619133100.0

• 010 __ |a 978-7-115-57186-1 |d CNY118.00

• 100 __ |a 20211030d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据测试技术与实践 |A da shu ju ce shi ji shu yu shi jian |b 专著 |f 艾辉主编 |g 融360 AI测试团队编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 275页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章，第1-4章涵盖认识大数据，大数据技术生态，数据仓库的设计与构建，以及大数据项目开发流程；第5-7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理；第8-10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设，以及DataOps的理念与实践；第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 艾辉 |A ai hui |4 主编

• 712 02 |a 融360 AI测试团队 |A rong 360 AIce shi tuan dui |4 编著

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20230619

• 905 __ |a LIB |d TP274/582