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• 200 1_ |a 机器学习测试入门与实践 |9 ji qi xue xi ce shi ru men yu shi jian |b 专著 |f 艾辉主编 |g 融360AI测试团队编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 328页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a AI测试秘籍

• 330 __ |a 本书全面且系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设，分为5部分，共15章。第一部分(第1-4章)涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识；第二部分(第5-7章)介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践；第三部分(第8-10章)讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试；第四部分(第11-13章)介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习的持续交付流程；第五部分(第14章和第15章)探讨了AI(ArtificialIntelligence，AI)在测试领域的实践及AI时代测试工程师的未来。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 艾辉 |9 ai hui |c (计算机技术) |4 主编

• 712 02 |a 融360AI测试团队 |9 rong 360AI ce shi tuan dui |4 编著

• 801 _2 |a CN |b A350200XML |c 20201102

• 905 __ |a LIB |d TP181/212