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• 010 __ |a 978-7-111-68137-3 |d 149

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |b 专著 |d Python machine learning |f (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，(美)瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)著 |g 陈斌译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 18,462页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 智能科学与技术丛书

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门必读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。

• 510 1_ |a Python machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习

• 610 0_ |a Python

• 690 __ |a TP311.5 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 拉施卡 |A la shi ka |c (Raschka, Sebastian) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 米尔贾利利 |A mi er jia li li |c (Mirjalili, Vahid) |4 著

• 702 _0 |a 陈斌 |A chen bin |c (企业架构) |4 译