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• 010 __ |a 978-7-111-37193-9 |d CNY28.00

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• 200 1_ |a 神经网络结构优化方法及应用 |A Shen Jing Wang Luo Jie Gou You Hua Fang Fa Ji Ying Yong |f 韩丽著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2012.8

• 215 __ |a 126页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 神经网络作为一种人工智能领域的新技术,具有优越的非线性映射能力。神经网络以其在模式识别、系统建模等方面的卓越性能,已经广泛应用于许多行业,发挥了很好的作用。本书从RBF网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面入手,分析了提高神经网络泛化能力和收敛速度的途径与实现方法,提出了快速资源优化网络(FRON)算法、基于粗糙集理论的RBF网络剪枝(RS-RBF)算法、基于多Agent系统设计原理的神经网络结构设计算法(MANN方法),并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用,结合现场运行及实验数据,给出了应用实例。本书的最后还提供了利用MATLAB软件编写神经网络优化算法的实例,具有较高的实用性。本书可供从事神经网络设计与应用的工程技术人员、研究人员参考,亦可供高等院校相关专业的教师和学生作为教学参考书。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 结构设计 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 4

• 701 _0 |a 韩丽 |A Han Li |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽新华 |c 20130917

• 905 __ |a ASTU |d TP183/57

• 915 __ |b 2331573-5 |d TP183 |e 57 |f 3