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• 200 1_ |a R数据科学 |A R shu ju ke xue |e 从数据挖掘基础到深度学习 |f (日) 北荣辅著 |g 马莉译

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2021.09

• 215 __ |a 171页 |c 图 |d 21cm

• 314 __ |a 北荣辅, 1991年名古屋大学院工学研究科博士后期课程修完, 工学博士、助教。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书就用R语言解释了主要数据挖掘技术的理论基础, 并通过实例介绍了具体的应用方法和实现过程。分为多变量分析和机器学习两部分, 内容涵盖回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析、神经网络、支持向量机 (SVM) 、贝叶斯估计、自组织映射网络、决策树和深度学习等。

• 517 1_ |a 从数据挖掘基础到深度学习 |A cong shu ju wa jue ji chu dao shen du xue xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 701 _0 |a 北荣辅 |A bei rong fu |4 著

• 702 _0 |a 马莉 |A ma li |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20211012

• 905 __ |a LIB |d TP312R/16