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• 200 1_ |a 大话Python机器学习 |A da hua Python ji qi xue xi |f 张居营编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 15,408页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 张居营，男，中国财经大学经济学博士、统计学硕士，8年以上的数据挖掘经验与数据分析工作经历。

• 330 __ |a 本书分为13章，主要内容有机器学习入门基础、应用Python实现机器学习前的准备、单变量线性回归算法、线性回归算法进阶、逻辑回归算法、贝叶斯分类算法、基于决策树的分类算法、K近邻算法、支持向量机、人工神经网络、聚类算法、降维技术与关联规则挖掘，在具体介绍时侧重于机器学习原理、思想的理解，注重算法的应用，并辅助以相关的数据案例，方便读者快速入门。最后一章从一个关于房价预测的机器学习项目出发，系统展示了数据处理、特征提取、建模训练等机器学习完整流程，带领读者完成从零基础到入门数据科学家的飞跃。

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 张居营 |A zhang ju ying |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905

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