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• 010 __ |a 978-7-118-13499-5 |b 精装 |d CNY178.00

• 100 __ |a 20241216d2024 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 智能控制 |A zhi neng kong zhi |e 基于随机优化的自适应模糊控制方法 |f (印) 考什克·达斯·夏尔马, 阿米塔瓦·查特吉, 安江·拉克西特著 |d = Intelligent control |e a stochastic optimization based adaptive fuzzy approach |f Kaushik Das Sharma, Amitava Chatterjee, Anjan Rakshit |g 王国胜 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024.11

• 215 __ |a xii, 290页 |c 图 |d 25cm

• 300 __ |a 装备科技译著出版基金

• 304 __ |a 题名页题: 王国胜, 梁冰, 谢晓竹, 徐克虎译

• 306 __ |a 本书简体中文字版专有翻译出版权由Springer公司授予国防工业出版社

• 314 __ |a 考什克·达斯·夏尔马, 分别于2001年和2004年获印度加尔各答大学应用物理系电气工程学士和硕士学位, 并于2012年获得印度加尔各答贾达夫普尔大学博士学位。阿米塔瓦·查特吉, 分别于1991年、1994年和2002年在加尔各答贾达夫普尔大学电气工程系获得本科、硕士和博士学位。现任印度加尔各答贾达夫普尔大学电气工程系教授。安江·拉克西特, 于1977年和1987年分别在印度加尔各答贾达夫普尔大学获得电机工程硕士和博士学位。他是贾达夫普尔大学电气工程系的退休教授。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍智能控制中的模糊控制方法, 主要内容包括基于随机算法、基于李雅普诺夫策略的自适应方法, 基于H∞策略的鲁棒方法和鲁棒混合自适应方法的模糊控制器设计, 给出了在空气加热器系统和基于视觉的移动机器人系统中的应用实例, 书中还给出了智能模糊控制的新兴领域及未来研究方向, 对该研究方向给予了长远展望, 为后续该领域的研究指明方向。

• 333 __ |a 本书可供在机械工程、航空航天、机器人、自动化等领域从事智能控制研究的科研人员、研究生和高年级本科生参考使用

• 500 10 |a Intelligent control : a stochastic optimization based adaptive fuzzy approach |m Chinese

• 517 1_ |a 基于随机优化的自适应模糊控制方法 |A ji yu sui ji you hua de zi shi ying mo hu kong zhi fang fa

• 606 0_ |a 智能控制 |A zhi neng kong zhi |x 研究

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _1 |a 夏尔马 |A xia er ma |g (Sharma, Kaushik Das) |4 著

• 701 _1 |a 查特吉 |A cha te ji |g (Chatterjee, Amitava) |4 著

• 701 _1 |a 拉克西特 |A la ke xi te |g (Rakshit, Anjan) |4 著

• 702 _0 |a 王国胜 |A wang guo sheng |4 译

• 702 _0 |a 梁冰 |A liang bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241216