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• 010 __ |a 978-7-115-31795-7 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习实战 |A Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |d = Machine learning in action |f (美) Peter Harrington著 |g 李锐 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2013

• 215 __ |a xvi, 315页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 300 __ |a 本书批次为2013年省内招标30万，折扣为67%

• 304 __ |a 题名页题: 李锐, 李鹏, 曲亚东, 王斌译

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Manning Publications授权人民邮电出版社独家出版

• 314 __ |a Peter Harrington拥有电气工程学士和硕士学位, 他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利, 在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家, 在加入该公司之前, 他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。李锐, 博士, 中科院信息工程研究所助理研究员, 研究兴趣为信息检索、机器学习及社交网络分析。

• 314 __ |a Peter Harrington拥有电气工程学士和硕士学位, 他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利, 在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家, 在加入该公司之前, 他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。李锐, 博士, 中科院信息工程研究所助理研究员, 研究兴趣为信息检索、机器学习及社交网络分析。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下, 捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式, 使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心编排的实例, 切入日常工作任务, 摒弃学术化语言, 利用高效可复用的Python代码阐释如何处理统计数据, 进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法, 并将其运用于某些策略性任务中, 如分类、预测及推荐等。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Machine learning in action |A Machine Learning In Action |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 哈林顿 |A Ha Lin Dun |g (Harrington, Peter) |4 著

• 702 _0 |a 李锐 |A Li Rui |4 译

• 702 _0 |a 李鹏 |A Li Peng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20190905

• 905 __ |a LIB |d TP181/30