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• 200 1_ |a 数据质量管理实践手册 |A shu ju zhi liang guan li shi jian shou ce |f (英) 罗伯特·霍克著 |g 马欢, 杨晓敏等译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.12

• 215 __ |a xiv, 254页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书 |A shu zi jing ji chuang xin qu dong yu ji shu fu neng cong shu

• 314 __ |a 罗伯特·霍克, Robert Hawker, 在2007年转而投身数据领域之前, 其职业生涯始于一名注册会计师。在长达14年的时间里, 他在两次全球范围内的思爱普 (SAP) 实施项目中领导数据团队, 负责主数据管理、数据所有权和管理、元数据管理, 当然还有数据质量。2017年, 他进入分析领域, 现在专门从事微软 Power BI的培训、实施、管理和治理工作。他居住在英国, 并通过会议和博客分享自己的经验。马欢, 本科毕业于同济大学, 后获得上海交通大学工学硕士学位。从开发工程师做起, 担任过系统分析师、系统架构师、项目经理等角色。杨晓敏, 河北工业大学硕士, 10年数据分析经验, 担任过高级数据分析师、数据开发工程师职务, 获得信息技术中级工程师职称。

• 330 __ |a 本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法, 为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响, 进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤, 从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段, 再到确定关键利益相关者并明确数据规则, 为读者提供了清晰的操作路径。此外, 书中还介绍了数据监控与修正的有效方法, 并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。

• 333 __ |a 本书是企业数据质量管理的必备指南, 适合各类组织的数据从业者和管理者阅读参考

• 410 _0 |1 2001 |a 数字经济创新驱动与技术赋能丛书

• 606 0_ |a 数据管理 |A shu ju guan li |x 质量管理 |j 手册

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 霍克 |A huo ke |g (Hawker, Robert) |4 著

• 702 _0 |a 马欢 |A ma huan |4 译

• 702 _0 |a 杨晓敏 |A yang xiao min |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20241231

• 905 __ |a LIB |d TP274/888