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• 200 1_ |a Python机器学习建模与部署 |A Pythonji qi xue xi jian mo yu bu shu |e 从Keras到Kubernetes |d = Keras to kubernetes |e the journey of machine learning model to production python |f (印)达塔拉·拉奥(Dattaraj Rao)著 |g 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 本书简体中文版由John Wiley & Sons, Inc.授权人民邮电出版社独家出版

• 314 __ |a 达塔拉·拉奥 (Dattaraj Rao), 目前担任Persistent Systems公司的创新与研发架构师, 并领导该公司的人工智能研究实验室。崔艳荣, 教授, 博士, 硕士生导师, 长江大学计算机科学学院院长。詹炜, 博士, 副教授, 长江大学计算机科学学院副院长。主要从事图像深度学习算法、计算机视觉技术和智能多目标优化算法3个方向的应用研究工作。杨慧明, 就读于长江大学计算机科学学院。擅长机器学习与数字图像处理, 目前深入学习编译器和程序动态运行机制。

• 330 __ |a 本书从实践的角度, 介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型, 以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法; 展示了如何使用它们来构建系统; 包含有大量注释的代码示例, 以便读者理解并重现这些示例; 使用了一个深度学习模型的示例来读取图像, 并对流行品牌的标识进行分类, 然后将该模型部署在分布式集群上, 以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站, 这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Keras to kubernetes : the journey of machine learning model to production python |A Keras To Kubernetes : The Journey Of Machine Learning Model To Production Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |c (印) |a 拉奥 |A la ao |c (Rao, Dattaraj) |4 著

• 702 _0 |a 崔艳荣 |A cui yan rong |4 译

• 702 _0 |a 詹炜 |A zhan wei |4 译

• 702 _0 |a 杨慧明 |A yang hui ming |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20210912

• 905 __ |a LIB |d TP311.561/135