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• 200 1_ |a 人工智能和深度学习导论 |A ren gong zhi neng he shen du xue xi dao lun |f (美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著 |d = Artificial intelligence, machine learning and deep learning |f Oswald Campesato |g 刘少俊, 方延风译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.02

• 215 __ |a 182页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 由MERCURY LEARNING AND INFORMATION LLC公司授权出版

• 314 __ |a 奥斯瓦尔德·坎佩萨托 (Oswald Campesato), 加州大学圣克拉拉分校的兼职教师, 擅长的领域包括深度学习、自然语言处理、Java、Android 开发、TensorFlow等。刘少俊, 工程师, 任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于东北师范大学, 获得计算机软件与理论理学硕士学位, 目前的研究方向是自然语言处理、数据分析、知识组织、知识图谱等。方延风, 教授级高级工程师, 现任职于福建省科学技术信息研究所、福建省信息网络重点实验室。毕业于清华大学, 获得计算机技术工程硕士学位, 美国俄勒冈大学访问学者, 曾出版多部计算机图书, 目前的研究方向是文本数据挖掘、自然语言处理、信息智能检索等。

• 330 __ |a 本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯蒂回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆、自动编码等。作为理论部分的补充, 本书给出了基于Keras的代码示例。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow和Pandas等人工智能相关的工具。

• 333 __ |a 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材

• 500 10 |a Artificial intelligence, machine learning and deep learning |A Artificial Intelligence, Machine Learning And Deep Learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 坎佩萨托 |A kan pei sa tuo |g (Campesato, Oswald) |4 著

• 702 _0 |a 刘少俊 |A liu shao jun |4 译

• 702 _0 |a 方延风 |A fang yan feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20240606

• 905 __ |a LIB |d TP181/390