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- 000 01412nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-03-059817-2 |d CNY86.00
- 100 __ |a 20190412d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 时滞惯性神经网络的动力学分析与控制方法 |A shi zhi guan xing shen jing wang luo de dong li xue fen xi yu kong zhi fang fa |f 刘群 ... [等] 著
- 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019
- 215 __ |a 149页 |c 图 |d 24cm
- 304 __ |a 题名页其余编著者:李传东, 亓江涛, 张伟
- 330 __ |a 近年来,时滞神经网络在图像处理、模式识别、联想记忆、信号处理、全局优化和保密通信等领域得到广泛的应用,惯性项的添加不仅可以使得神经网络算法收敛速度加快,而且会带来更丰富的动力学行为。本书主要对不同情况下的时滞惯性神经网络,从两个方面即自治系统以及非自治系统下平衡点的全局稳定性以及自治系统周期解的局部稳定性、Hopf分岔、共振余维二分岔、混沌和如何增加脉冲控制器保证系统的稳定性的方法进行了一系列的阐述。
- 333 __ |a 可供计算机学院、信息与软件学院等相关专业的在校高年级本科生、研究生使用,也可供相关专业的教师,科研院所的研究者参考。
- 606 0_ |a 时滞系统 |A shi zhi xi tong |x 人工神经网络 |x 动力学分析
- 701 _0 |a 刘群 |A liu qun deng |4 著
- 701 _0 |a 李传东 |A li chuan dong |4 著
- 701 _0 |a 亓江涛 |A qi jiang tao |4 著
- 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190925
- 905 __ |a LIB |d TP183/87