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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |e 产品与算法解析 |f 王超著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.4

• 215 __ |a 278页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 王超, 北京大学硕士, 多年来专注于推荐系统和计算广告等领域的研究和实践。曾任百度杰出架构师, 并与刘鹏合著《计算广告》一书。

• 330 __ |a 本书内容分为5部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品和技术思路, 帮助读者找到破局之道; 第二部分介绍革新传统纸质传媒的新闻推荐和资讯推荐产品, 包括关键算法设计和产品设计; 第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐, 以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络; 第四部分从产品、生态和算法设计的角度介绍革新传统影视行业的视频推荐; 第五部分以阿里推荐及其新兴的竞争产品为例介绍革新传统货架电商的商品推荐。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 517 1_ |a 产品与算法解析 |A chan pin yu suan fa jie xi

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 王超 |A wang chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240412

• 905 __ |a LIB |d TP301.6/213