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• 200 1_ |a 人人可懂的模式识别 |A ren ren ke dong de mo shi shi bie |f (日) 石井健一郎 ... [等] 著 |g 申富饶, 于僡译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.7

• 215 __ |a x, 205页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 轻松上手IT技术日文译丛 |A qing song shang shou IT ji shu ri wen yi cong

• 304 __ |a 题名页题: (日) 石井健一郎, 上田修功, 前田英作, 树濑洋著

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Ohmsha, Ltd.通过Japan UNI Agency, Inc.授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 石井健一郎, 毕业于东京大学, 曾任在美国普渡大学做客座研究员, 曾就职于日本通信科学基础研究所, 从事文本识别、图像处理的研究和应用。上田修功, 毕业于大阪大学, 曾任在美国普渡大学做客座研究员, 曾任日本理化学研究所革新智能统合研究中心副中心长。前田英作, 毕业于东京大学, 曾任英国剑桥大学客座研究员, 曾就职于日本通信科学基础研究所, 从事模式识别、神经生理学的研究, 现担任东京电机大学教授。申富饶, 计算机软件新技术全国重点实验室 (南京大学)、南京大学人工智能学院教授、博士生导师。于僡, 毕业于日本德岛大学电气电子专业。现从事机器人及电子制作教育教材开发、中小学生程序设计与机器人竞赛培训工作。

• 320 __ |a 有书目 (第203-205页)

• 330 __ |a 本书作者均为模式识别领域的知名学者, 并基于他们多年的研究、实践经验和独特的视角, 从模式识别的基本概念开始, 以通俗易懂的语言介绍了机器学习、识别函数设计、特征的评价、特征空间的变换、子空间法、最小二乘法等常用的模式识别基础知识和算法, 精心设计的习题能帮助读者进一步深入理解模式识别理论。在心得栏目里提供了作者在实际研究中一些很有价值的思考。

• 333 __ |a 本书适合对模式识别感兴趣的初学者阅读, 对领域内资深研究者也有一定的参考意义

• 410 _0 |1 2001 |a 轻松上手IT技术日文译丛

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 石井健一郎 |A shi jing jian yi lang |4 著

• 701 _0 |a 上田修功 |A shang tian xiu gong |4 著

• 701 _0 |a 前田英作 |A qian tian ying zuo |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |A shen fu rao |4 译

• 702 _0 |a 于僡 |A yu hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240828