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• 200 1_ |a 智能问答 |A zhi neng wen da |d = Question answering |f 段楠, 周明 [主编] |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2018

• 215 __ |a 187页 |c 图, 肖像 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能丛书 |A ren gong zhi neng cong shu

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书出版规划

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共分10章，力求对智能问答研究中涉及的典型任务和主流方法进行全面系统地介绍。全书首先对智能问答的历史沿革、任务分类和常见问答数据集进行简单回顾和总结；然后对智能问答研究中涉及的常见机器学习理论进行概要说明；接下来重点讲述智能问答研究中五个最具代表性的任务；最后总结全文并对未来发展进行展望。此外，末尾还通过FAQ的形式回答读者最可能提出的常见问题。

• 333 __ |a 本书适用于人工智能专业和自然语言处理专业学生及开发人员

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能丛书

• 510 1_ |a Question answering |z eng

• 606 0_ |a 智能技术 |A zhi neng ji shu

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 段楠 |A duan nan |4 主编

• 701 _0 |a 周明 |A zhou ming |4 主编

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20181116

• 905 __ |a LIB |d TP18/474