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• 010 __ |a 978-7-113-26579-3 |d CNY48.00

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• 200 1_ |a 深度学习技术与应用 |A shen du xue xi ji shu yu ying yong |f 郑晓东主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2020

• 215 __ |a 265页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等院校计算机教育“十三五”规划教材

• 300 __ |a 厦门理工学院教材建设基金资助项目

• 330 __ |a 本书分为“基础篇”与“应用篇”两部分，共16章。“基础篇”从人工智能背景、机器学习与深度学习的发展开始介绍，通俗易懂地讲解深度学习的相关术语与算法，详细介绍了多种操作系统中实验环境的安装部署。“应用篇”从简单的视觉入门基础MNIST手写数字识别、CIFAR-10照片图像物体识别等入手，到复杂的多层感知器预测泰坦尼克号上旅客的生存概率、自然语言处理与情感分析等，每章都围绕着实例详细讲解，加深对知识点的掌握。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 郑晓东 |A zheng xiao dong |f (1978-) |4 主编

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20240529

• 905 __ |a LIB |d TP181/318