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- 010 __ |a 978-7-111-32413-3 |d CNY79.00
- 100 __ |a 20110328d2011 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |A Shen Jing Wang Luo Yu Ji Qi Xue Xi |d = Neural networks and learning machines |f (加) Simon Haykin著 |g 申富饶 ... [等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2011
- 215 __ |a 20,572页 |d 26cm
- 330 __ |a 本书共15章,主要内容包括osenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。
- 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书
- 510 1_ |a = Neural networks and learning machines |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi
- 606 0_ |a 人工神经 |A Ren Gong Shen Jing |x 神经网络
- 701 _0 |a 海金 |A Hai Jin |4 著
- 702 _0 |a 申富饶 |A Shen Fu Rao |4 译
- 801 _0 |a CN |b 安徽新华 |c 20110830
- 905 __ |a ASTU |d TP181/2
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