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• 001 0000529331

• 005 20200915152000.0

• 010 __ |a 978-7-111-65357-8 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200525d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的自然语言处理 |A ji yu shen du xue xi de zi ran yu yan chu li |f (美) 卡蒂克·雷迪·博卡 ... [等] 著 |d = Deep learning for natural language processing |f Karthiek Reddy Bokka |g 赵鸣, 曾小健, 詹炜译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.5

• 215 __ |a x, 226页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余著者: (印) 舒班吉·霍拉, (德) 塔努吉·贾因, (美) 莫尼卡·瓦姆布吉

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权

• 330 __ |a 将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务可以将你的计算算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍了自然语言处理领域的基本构件，接着介绍了使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着深入学习本书，你将学习卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，读者将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）开发应用程序。

• 333 __ |a 对自然语言处理领域的深度学习感兴趣的有抱负的数据科学家和工程师

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning for natural language processing

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 博卡 |A bo ka |g (Bokka, Karthiek Reddy) |4 著

• 701 _1 |a 霍拉 |A huo la |g (Hora, Shubhangi) |4 著

• 701 _1 |a 贾因 |A jia yin |g (Jain, Tanuj) |4 著

• 702 _0 |a 赵鸣 |A zhao ming |4 译

• 702 _0 |a 曾小健 |A zeng xiao jian |4 译

• 702 _0 |a 詹炜 |A zhan wei |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200402

• 905 __ |a LIB |d TP391/88