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• 010 __ |a 978-7-121-47020-2 |d CNY138.00

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• 200 1_ |a 蒙特卡罗方法与人工智能 |A meng te ka luo fang fa yu ren gong zhi neng |f (美) 巴布·艾俊, 朱松纯著 |g 魏平译

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024.1

• 215 __ |a xvi, 326页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 前沿科技 |A qian yan ke ji |i 人工智能系列

• 300 __ |a 工信学术出版基金

• 306 __ |a 本书中文简体字版专有出版权由Song-Chun Zhu和Adrian Barbu授予电子工业出版社

• 312 __ |a 英文题名原文取自CIP

• 314 __ |a 巴布·艾俊, 2000年获得俄亥俄州立大学数学博士学位, 2005年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学博士学位 (师从朱松纯博士)。2005年至2007年, 他在西门子研究院从事医学成像研究工作, 从开始担任研究科学家到后来升任项目经理。朱松纯, 1996年获得哈佛大学计算机科学博士学位, 现任北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长、北京大学讲席教授、清华大学基础科学讲席教授; 曾任美国加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 统计学与计算机科学教授, 加州大学洛杉矶分校视觉、认知、学习与自主机器人中心主任。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书全面叙述了蒙特卡罗方法, 包括序贯蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法基础、Metropolis算法及其变体、吉布斯采样器及其变体、聚类采样方法、数据驱动的马尔可夫链蒙特卡罗方法、哈密顿和朗之万蒙特卡罗方法、随机梯度学习和可视化能级图等。为了便于学习, 每章都包含了不同领域的代表性应用实例。本书旨在统计学和计算机科学之间架起一座桥梁以弥合它们之间的鸿沟, 以便将其应用于计算机视觉、计算机图形学、机器学习、机器人学、人工智能等领域更广泛的问题, 同时使这些领域的科学家和工程师们更容易地利用蒙特卡罗方法加强他们的研究。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 前沿科技 |i 人工智能系列

• 500 10 |a Monte Carlo methods |A Monte Carlo Methods |m Chinese

• 606 0_ |a 蒙特卡罗法 |A meng te ka luo fa |x 应用 |x 人工智能

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 巴布 |A ba bu |g (Barbu, Adrian) |4 著

• 701 _0 |a 朱松纯 |A zhu song chun |4 著

• 702 _0 |a 魏平 |A wei ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240123

• 905 __ |a LIB |d TP18/728