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• 001 0000529125

• 005 20200914092800.0

• 010 __ |a 978-7-121-29541-6 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20190426d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Kudu |A Kudu |e 构建高性能实时数据分析存储系统 |d = Getting started with kudu |e perform fast analytics on fast data |f (美) Jean-Marc Spaggiari ... [等] 著 |g 常冰琳译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XVII, 182页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 著者还有：(美)Mladen Kovacevic、Brock Noland、Ryan Bosshart

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权

• 314 __ |a 责任者Spaggiari规范汉译姓：斯帕加里；编目员自译责任者Kovacevic汉译姓：科瓦切维奇；编目员自译责任者Noland汉译姓：诺兰德

• 330 __ |a 要在Hadoop生态系统中实现快速的数据输入、服务和分析，一直以来只有几个可用但是不够完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，你可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。在这本书中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、SparkSQL和Impala）集成。

• 333 __ |a 大数据系统的架构师、开发者和咨询师

• 500 10 |a Getting started with kudu : perform fast analytics on fast data |A Getting Started With Kudu : Perform Fast Analytics On Fast Data |m Chinese

• 517 1_ |a 构建高性能实时数据分析存储系统 |A gou jian gao xing neng shi shi shu ju fen xi cun chu xi tong

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯帕加里 |A si pa jia li |g (Spaggiari, Jean-Marc) |4 著

• 701 _1 |a 科瓦切维奇 |A ke wa qie wei qi |g (Kovacevic, Mladen) |4 著

• 701 _1 |a 诺兰德 |A nuo lan de |g (Noland, Brock) |4 著

• 702 _0 |a 常冰琳 |A chang bing lin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20190925

• 905 __ |a LIB |d TP274/372