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• 010 __ |a 978-7-111-61151-6 |d CNY69.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |b 专著 |e 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 |d Machine learning for OpenCV |f (美)迈克尔·贝耶勒(Michael Beyeler)著 |g 王磊译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12,251页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由Packt Publishing授权

• 330 __ |a 全书共12章，第1章简要介绍机器学习基础知识，并讲解如何安装OpenCV和Python工具；第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用；第3章讨论监督学习算法，以及如何使用OpenCV实现这些算法；第4章讨论数据表示和特征工程，并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术；第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断；第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人；第7章介绍概率论，并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤；第8章讨论一些非监督学习算法；第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字；第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能；第11章讨论如何比较不同分类器的结果，选择合适的工具；第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。

• 510 1_ |a Machine learning for OpenCV |z eng

• 517 1_ |a 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 |A shi yong OpenCV he Python jin xing zhi neng tu xiang chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 图象处理软件 |A Tu Xiang Chu Li Ruan Jian |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 贝耶勒 |A bei ye le |c (Beyeler, Michael) |4 著

• 702 _0 |a 王磊 |A wang lei |4 译

• 801 _0 |a CN |b LIB |c 20190919

• 905 __ |a LIB |d TP181/38