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• 010 __ |a 978-7-111-64260-2 |d CNY89.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习算法的数学解析与Python实现 |A ji qi xue xi suan fa de shu xue jie xi yu P y t h o n shi xian |d = The first book of machine learning |f 莫凡编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.01

• 215 __ |a 205页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书系统介绍机器学习中需要的主要数学知识以及机器学习算法的实现和应用场景，以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行介绍，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而深度掌握机器学习的思想和原理。首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、朴素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K—means聚类、神经网络分类、集成学习方法等。

• 333 __ |a 程序设计专业人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a First book of machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 莫凡 |A mo fan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 江苏新华 |c 20200102

• 905 __ |a LIB |d TP181/128